Stage de fin d’études — Data Platform : construire, comprendre et gouverner la plateforme data & IA moderne (H/F)

Description de l'entreprise

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un·e vrai·e team player, porté·e par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Description du poste

Votre équipe

Une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l’intégration d’AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout :

• Identifier les cas d’usage IA à plus forte valeur métier

• Concevoir des plateformes Data & IA performantes et industrialisées

• Définir des modèles de gouvernance responsables et scalables

Du concret, pas de l’IA de démonstration : nos équipes développent des solutions déployées en production, parmi lesquelles :

• Une plateforme Data Groupe sur Microsoft Fabric

• Un système multi-agents traitant 80 000 demandes d’achat par an

• Une plateforme de services IA basée sur l’écosystème Mistral

• Un modèle de computer vision atteignant 91 % de précision terrain

Un écosystème technologique de premier plan : nous travaillons avec les principaux acteurs du marché : Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante, guidée par la valeur créée pour nos clients.

Votre sujet de stage

En parallèle de vos missions, vous conduirez un sujet de stage fil rouge. Ce sujet vous permettra d’approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d’une restitution en fin de stage.

Votre sujet fil rouge consistera à explorer la plateforme data & IA moderne : architectures lakehouse, modélisation et data products, ingestion, qualité, catalogage et lineage, gouvernance et maîtrise des coûts, jusqu’à l’alimentation des cas d’usage d’IA. Vous contribuerez à construire un cadre de référence comparant les principales plateformes du marché et formalisant les standards de mise en œuvre.

Vos responsabilités

Sous la tutelle d’un·e consultant·e et le pilotage d’un·e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Participer à la conception et au déploiement de Data Platforms et de Lakehouses

• Contribuer aux chaînes d’ingestion, de transformation et de qualité des données

• Structurer le catalogage, le lineage et les standards de data products

• Contribuer à la gouvernance de la plateforme et à la maîtrise des coûts

• Comparer les principales plateformes du marché et formaliser les critères de choix au regard des usages Data et IA

Quel que soit votre sujet, vous réaliserez une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuerez à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone.

Exemples de missions

• Luxe : plateforme Data mutualisée à l’échelle du groupe, incluant standards de data products et modèles sémantiques

• Énergie : sécurisation des accès aux données à travers plusieurs environnements cloud et plateformes analytiques

• Transverse : structuration du modèle d’exploitation d’une plateforme servant plusieurs équipes et cas d’usage

Votre accompagnement

• Un·e tuteur·rice, un·e chef·fe de projet et un·e Career Development Manager pour vous guider tout au long de votre parcours

• L’AI School, parcours d’acculturation commun à tous les arrivants, stagiaires inclus

• L’accès à DataCamp, au programme d’upskilling AI&Me et à une licence Copilot M365

• Des feedbacks réguliers, un parcours d’intégration structuré et une communauté active de nouveaux arrivants

Qualifications

Profil recherché

• Étudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d’Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie

• Maîtrise de SQL et de Python, connaissance des architectures de données modernes

• Première pratique d’une plateforme data : Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Dataiku ou équivalent

• Motivation pour découvrir le conseil et les environnements client grands comptes

Langues

• Français : un niveau courant est requis pour ce poste

• Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste

Ce qui fera la différence

• Curiosité intellectuelle et envie d’apprendre

• Capacité d’analyse et de structuration

• Autonomie et sens des responsabilités

• Aisance en communication écrite et orale

• Esprit d’équipe et goût du travail collaboratif

Informations supplémentaires

Pourquoi nous rejoindre

• Un impact réel, à l’échelle : des solutions IA industrialisées et utilisées par des milliers d’utilisateurs, pas des POC qui s’arrêtent au MVP

• Un spectre complet : stratégie, plateformes, engineering et gouvernance sous un même toit

• Une trajectoire qui vous appartient : pas d’up-or-out, promotions sans quota, grilles salariales transparentes, progression à votre rythme

• un environnement de travail flexible et collaboratif

Tous nos stages de fin d’études s’inscrivent dans une logique de pré-embauche.

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Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l’environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés…). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l’équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.