Internship
RENAULT s.a.s.
Contexte et environnement de travail :
Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.
Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.
Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.
Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.
Les performances de non-salissure constituent un enjeu majeur pour la satisfaction client et la sécurité de conduite. Les phénomènes de projection d'eau, de poussières et de boues peuvent entraîner un encrassement des vitrages latéraux et arrière, réduisant la visibilité du conducteur et générant des remontées qualité sur les véhicules.
Aujourd'hui, l'évaluation de ces performances repose principalement sur des campagnes d'essais physiques ENSAG (Étanchéité, Non-Salissure, Anti-Gravillonnage). Le développement d'une méthodologie numérique robuste permettrait d'anticiper les risques dès les phases amont de conception et de réduire le nombre d'itérations physiques.
Intégré(e) à l'équipe Simulation de Synthèse CAE/CFD, le stagiaire aura pour mission de développer puis valider une méthodologie de simulation numérique permettant de prédire les phénomènes de salissure des vitrages latéraux.
Le travail portera sur :
Analyse bibliographique des mécanismes physiques de génération et transport des gouttelettes et particules.
Analyse des méthodes d'essais ENSAG et des critères d'évaluation existants.
Construction d'une méthodologie CFD multiphasique adaptée aux problématiques automobiles.
Modélisation des écoulements externes du véhicule.
Simulation de trajectoires de particules et gouttelettes.
Mise en place d'indicateurs numériques représentatifs du niveau de salissure.
Corrélation avec les résultats d'essais disponibles.
Évaluation de la sensibilité aux paramètres géométriques :
Proposition d'une méthodologie industrialisable pour les futurs projets véhicules.
Méthodologie numérique documentée.
Guide de bonnes pratiques de simulation.
Corrélation essai / simulation.
Définition d'indicateurs de performance exploitables en projet.
Recommandations de conception permettant de limiter les phénomènes de salissure.
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 :
Mécanique des fluides.
Aérodynamique.
CFD.
Modélisation numérique.
Compétences techniques appréciées :
STAR-CCM+
PowerFLOW
ANSA
Python
Traitement de données
Anglais technique
Simulations CFD aérodynamiques externes.
Calcul haute performance (HPC).
Essais véhicule.
Corrélation simulation/essai.
Développement d'outils de post-traitement automatisés.
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Research & Development
6 months
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