Descripción de la oferta

LORTEK, S.COOP

Somos un Centro Tecnológico especializado en Tecnologías de Unión, Fabricación Aditiva Metálica y Tecnologías de Digitalización, integrados en la Alianza Tecnológica BRTA, junto con otros 16 centros de referencia en el ámbito tecnológico europeo.

En LORTEK generamos conocimiento excelente y trabajamos para el desarrollo tecnológico de la industria, transfiriendo el conocimiento al tejido industrial y, de esta manera, mejorando la competitividad y sostenibilidad.

Desarrollamos nuestra actividad en constante colaboración con empresas de alto contenido tecnológico y con los Parques Tecnológicos de referencia.

Somos una cooperativa, y formamos parte de la Corporación MONDRAGON, el primer grupo empresarial del País Vasco.

Si te atrae el mundo de las tecnologías digitales aplicadas a procesos industriales, y de las últimas tecnologías, todo ello en un entorno de investigación, desarrollo y transferencia a empresas, seguro que te interesa conocernos.

En LORTEK, Centro Tecnológico asociado al BRTA, buscamos un/a Investigador/a Senior en Plataformas Digitales e Inteligencia Artificial, para impulsar la investigación y trasferencia tecnológica en el ámbito de la industria digital.

La persona seleccionada participará en el diseño y desarrollo de plataformas digitales avanzadas para la industria, integrando arquitecturas de datos, tecnologías cloud, soluciones de Inteligencia Artificial y sistemas basados en modelos fundacionales (LLMs), contribuyendo a la digitalización y optimización de procesos industriales en colaboración con empresas líderes y proyectos de I+D nacionales e internacionales.

Formará parte de un equipo multidisciplinar con capacidad para transformar resultados de investigación en soluciones tecnológicas aplicadas y de alto impacto para la industria. Su cometido principal será la investigación y la trasferencia en los ámbitos de:

• Desarrollo de proyectos de I+D en el ámbito de plataformas digitales, arquitecturas de datos e Inteligencia Artificial aplicada, principalmente en el ámbito de Fabricación Avanzada

• Diseño e implementación de soluciones de captura, integración, visualización, ingeniería y explotación avanzada de datos industriales

• Desarrollo y operación de soluciones basadas en sistemas Linux, desarrollo de microservicios, procesamiento y analítica de datos

• Desarrollo de aplicaciones digitales que cumplan los estándares de seguridad de acuerdo con la normativa europea (CRA)

• Diseño y desarrollo de soluciones asadas en Inteligencia Artificial, incluyendo Machine Learning, IA Generativa y tecnologías basadas en modelos fundacionales (LLMs), así como la evaluación e interpretación de los resultados obtenidos

• Desarrollo de nuevas propuestas y proyectos, colaborando o liderando la gestión y ejecución de tareas, interactuando con clientes e instituciones, colaborando en a la redacción de entregables y artículos científicos

• Participación en proyectos de I+D nacionales e internacionales, colaborando con empresas, centros tecnológicos y universidades, así como con equipos multidisciplinares de LORTEK

TE OFRECEMOS

• La oportunidad de liderar y desarrollar tecnologías digitales de vanguardia aplicadas a retos reales de la industria

• Participación en propuestas y proyectos de I+D de ámbito nacional e internacional junto con empresas, centros tecnológicos y universidades de referencia

• Oportunidades de desarrollo personal y carrera profesional con formación continua y acceso a las últimas tendencias en plataformas digitales, datos, Inteligencia Artificial e Industria 4.0

• Flexibilidad de calendario y horario

• Formar parte de un equipo joven e ilusionante en un buen ambiente de trabajo

• Participación en la toma de decisiones

• Contrato laboral inicial indefinido con perspectiva de consolidación como socio cooperativista

Requisitos

Formación en perfiles asociados a:

• Ingeniería en Telecomunicaciones o Ingeniería informática.

• Máster en ciencia de los datos, computación de los datos o equivalente.

• Se valorará positivamente la titulación de Doctorado

Experiencia:

• Experiencia en el diseño y desarrollo de plataformas digitales, arquitecturas de datos y soluciones cloud aplicadas a entornos industriales

• Experiencia en proyectos de analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial

• Se valorará experiencia en Inteligencia Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG), asistentes inteligentes y sistemas agénticos

• Se valorará experiencia en el desarrollo e integración de soluciones basadas en datos industriales, IoT, sensórica, visión artificial, comunicaciones industriales, etc.

• Experiencia previa en proyectos de I+D con empresas

• Se valorará experiencia en liderazgo de proyectos de investigación, tanto nacionales como internacionales

• Se valorará la experiencia en divulgación científica (artículos, publicaciones, ponencias…)

• Se valorará experiencia en actividades de transferencia tecnológica y valorización de resultados e investigación

• Se valorarán conocimientos en la implementación de normativa de ciberseguridad (CRA) en entornos industriales

Conocimientos:

• Plataformas Digitales y arquitectura de datos

• Cloud Computing y sistemas distribuidos

• Ciencia de los datos

• Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa

• Large Language Models (LLMs), RAG y sistemas multiagente

• Sistemas Linux

• Desarrollo de Microservicios y APIs

• Técnica de analítica descriptiva, prescriptiva y predictiva

• Docker y tecnologías de contenedorización

• Lenguajes: Python

• Gestión de código: GIT, gitlab.

• Desarrollo seguro de sistemas y aplicaciones alineadas con estándares europeos de ciberseguridad (CRA)

• MLOps, LLMOps y despliegue de modelos IA

Idiomas:

• Dominio del inglés oral y escrito.

• Euskera

Aptitudes:

• Liderazgo y habilidades de interlocución con clientes (sector industrial)

• Responsabilidad y compromiso

• Flexibilidad y multidisciplinariedad

• Vocación investigadora

• Capacidad de coordinación y trabajo en equipo con otros/as investigadores/as.

• Iniciativa para proponer soluciones y capacidad para ponerlas en marcha

• Autonomía para el cumplimiento de los compromisos (calidad, plazos, etc,..)

• Orientación a la generación y transferencia de soluciones tecnológicas