Mid-Level
Buscamos incorporar un/una Analista de Datos con experiencia e interés en el uso de IA para incorporarse a nuestro equipo de Customer Marketing, donde participará en proyectos clave para la gestión del portfolio de clientes, en un entorno de trabajo dinámico con aprendizaje y retos continuos.
Principales funciones
Colaborar en proyectos clave para la compañía y de alto carácter transversal e impacto en KPIs.
Analizar datos operativos y buscar causa raíz de los problemas que permitan definir iniciativas de mejora.
Contribuir a la toma de decisiones relacionadas con iniciativas de mejora de la experiencia de cliente, aportando la información necesaria.
Definición, diseño y desarrollo de KPIs e informes de seguimiento.
Elaboración y mantenimiento de informes periódicos y cuadros de mando.
Preparación y depuración de datos para análisis y segmentaciones de clientes.
Interlocución con IT y BI para la gestión de la demanda.
Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para acelerar procesos de análisis, identificación de insights, documentación de resultados y generación de reporting.
Diseñar y evolucionar dashboards y cuadros de mando apoyándose en herramientas de IA para mejorar la productividad, la calidad del análisis y la capacidad de autoservicio de los usuarios de negocio.
Explorar nuevas aplicaciones de IA Generativa en el ámbito de analítica avanzada, visualización de datos y automatización de procesos analíticos.
Requisitos
Titulación universitaria superior: Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
Experiencia mínima de 3-4 años en funciones similares.
Clara orientación al cliente.
Persona proactiva, analítica y con buena capacidad de comunicación.
Experiencia práctica utilizando herramientas de IA Generativa (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude o similares) aplicadas al análisis de datos, generación de código SQL/Python, creación de visualizaciones y automatización de reporting.
Capacidad para formular prompts efectivos y validar críticamente los resultados generados por modelos de IA.
Experiencia con BBDD relacionales.
Buen manejo de Excel y PowerPoint.
Valorables
Experiencia en automatización de procesos analíticos mediante agentes de IA o asistentes de análisis de datos.
Experiencia previa con otras herramientas de visualización y reporting: Tableau, Qlik Sense, Business Objects.
Experiencia previa en Python y/o R.
Dominio del lenguaje SQL.
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