工业数据及AI智能体产品架构师_BCI

Company Description

Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.

Job Description

一、设备互联及数据平台整体产品架构与设计

1. 负责工业设备互联及数据平台整体产品规划、架构设计与迭代落地，覆盖设备数采、协议适配、数据清洗、时序存储、数据服务治理、数据中台（数据湖/数据仓库）等全链路，输出完整产品架构方案、原型、PRD、技术规范与落地 roadmap。

2. 针对工厂OT/IT融合场景，设计标准化、可复用、可扩展的数采体系，支持PLC、SCADA、传感器、MES、设备台账等多源工业数据接入，针对工业场景下的海量时序数据处理需求，进行技术栈选型（如物联网时序数据库、流式计算引擎、大数据批处理框架）。

3. 制定工业数据标准、字段规范、编码规范，搭建企业级工业数据治理体系，为上层AI应用、生产分析、工艺优化、质量管控提供数据底座。

二、制造场景AI智能体（AI Agent）产品架构与开发落地

1. 负责制造业AI智能体体系整体架构设计与产品化建设，围绕设备运维、工艺调优、异常诊断、质量分析等工厂核心场景，设计专属工业AI智能体能力模型。

2. 基于大模型/工业垂类模型，设计智能体感知、推理、决策、工具调用、任务编排、多智能体协同能力，实现工业场景自动化分析、自主判断、闭环处置，替代传统人工研判与重复操作。

3. 负责AI智能体产品从0到1搭建，包括智能体工作流设计、知识库搭建、提示工程优化、场景落地调试、版本迭代，输出可落地、可复用、可复制的工业AI Agent产品模块。

三. 技术攻坚与团队协同：

1. 主导和领导核心模块的代码开发（POC原型验证或核心框架搭建）。

2. 作为技术接口人，对接业务、交付、客户，梳理需求、拆解目标、把控项目落地节奏，解决平台与智能体落地过程中的架构与产品问题。

3. 持续跟进工业大数据、AI智能体、工业大模型前沿技术，优化产品架构与技术体系，保障产品长期演进性与行业竞争力。

Qualifications

1. 背景经验

• 学历专业：研究生及以上学历，计算机科学、软件工程、自动化、数学、工业工程等相关专业。

• 工作经验：3年以上工业互联网产品/工业数据平台产品架构经验，有完整IOT平台+工业AI Agent从0到1落地经验优先。

2. 专业技能

1. 精通工业设备互联全链路流程，熟悉主流工业协议（PLC、Modbus、OPC UA、MQTT、Profinet等）、时序数据库、工业数据治理、数据中台架构，具备独立搭建工业数采平台产品架构能力。

2. 熟悉AI智能体核心原理与主流框架，精通Agent工作流编排、工具调用、RAG知识库、多智能体协同，有制造业AI智能体落地实战经验，能独立完成场景拆解、架构设计、产品落地。

3. 深刻理解工厂生产、设备、工艺、质量、运维等制造业务场景，能够将业务痛点转化为标准化产品与AI智能化方案，不空谈技术，重落地、重结果。

4. 具备优秀的架构思维、产品思维与项目推进能力，逻辑清晰，擅长跨团队协同，能独立输出架构方案、PRD、落地计划。

5. 有智能制造、工业互联网、工厂数字化转型项目经验者优先，有大厂工业AI平台、SCADA中台产品架构经验优先。

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