Data Engineer | AWS | Milano

Descrizione Azienda

THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW

Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni.

In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.

Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un ambiente inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro.

Posizione

Come Data Engineer all’interno della practice Data Analytics, lavorerai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni dati basate su AWS, utilizzando servizi dedicati alla gestione, elaborazione e orchestrazione dei dati. Opererai con Python e/o Java e tecnologie Spark, contribuendo alla realizzazione di soluzioni dati moderne e scalabili.

Le tue responsabilità saranno:

• Progettare e sviluppare soluzioni dati utilizzando AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena
• Sviluppare componenti e processi di elaborazione dati con Python e/o Java
• Elaborare dati attraverso SparkSQL e PySpark
• Realizzare componenti basati su AWS Lambda
• Gestire l’orchestrazione delle elaborazioni tramite AWS Step Function

Requisiti

Cerchiamo te se hai:

• Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Data Engineer

• Esperienza nell’utilizzo dei servizi AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena

• Esperienza con AWS Lambda e AWS Step Function

• Competenze di sviluppo in Python e/o Java

• Esperienza con SparkSQL e PySpark

Ti riconosci se hai:

• Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione e nell’elaborazione dei dati

• Autonomia operativa e proattività nella gestione delle attività assegnate

• Approccio pragmatico al problem solving nella risoluzione di criticità tecniche

• Capacità di lavorare in team, collaborando efficacemente con interlocutori tecnici

• Capacità di comunicare con chiarezza avanzamenti, rischi e scelte tecniche

Altre informazioni

Sedi e modalità lavorativa: Milano, Grassobbio, modalità lavorativa ibrida

Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal II livello e una retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.

Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.

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