Data Engineer Snowflake H/F - Data Architecture & Pipelining

Description de l'entreprise

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.

Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.

The world is how we shape it *Le monde est tel que nous le façonnons

Description du poste

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l’équipe Architecture & Pipelining, spécialisée dans la conception et l’industrialisation de plateformes Data modernes.

Vous évoluerez dans un collectif d’experts passionnés par les architectures Data Cloud et les problématiques de performance, de scalabilité et d'industrialisation.

L'équipe intervient sur des sujets à forte valeur technique :

• Migration de plateformes décisionnelles vers Snowflake

• Modernisation de Data Warehouses historiques

• Construction de Modern Data Platforms

• Industrialisation de pipelines Data

• Optimisation de plateformes Cloud Data à grande échelle

Vous travaillerez aux côtés d'architectes Data expérimentés et contribuerez à la mise en place des architectures qui supporteront les usages analytiques, IA et Data Products de nos clients.

Vos missions

Développement Snowflake

• Développer et optimiser des traitements SQL sur Snowflake

• Implémenter des pipelines ELT performants et industrialisés

• Exploiter les fonctionnalités avancées de la plateforme :

  • Tasks & Streams
  • Time Travel
  • Data Sharing
  • Zero Copy Cloning

• Participer à l’optimisation des coûts et des performances

Data Engineering

• Concevoir et développer des pipelines de données fiables et maintenables

• Assurer la qualité, la traçabilité et l’observabilité des traitements

• Modéliser les données (staging, core, data marts)

• Participer aux stratégies d’industrialisation et d’automatisation

Architecture & Modernisation

• Participer à la conception de Data Platforms modernes

• Contribuer aux projets de migration vers Snowflake

• Définir les standards de développement et d’exploitation

• Travailler sur des problématiques de volumétrie, performance et scalabilité

Montée en expertise

• Collaborer au quotidien avec des experts Snowflake et architectes Data

• Participer aux choix techniques et aux réflexions d’architecture

• Développer une expertise reconnue sur les technologies Cloud Data

• Préparer les certifications Snowflake

Qualifications

Profil recherché

• Bac+5 en informatique ou équivalent

• 7 ans d’expérience minimum en Data Engineering

• Au moins 3 ans d’expérience sur Snowflake

• Forte appétence pour les sujets d’architecture et d’industrialisation

Compétences techniques

Indispensables

• Snowflake

• SQL avancé

• Développement de pipelines ELT

• Modélisation Data Warehouse

• Cloud (Azure, AWS ou GCP)

Appréciées

• dbt

• Airflow

• Python

• Spark

• DataOps / CI-CD

• Monitoring et observabilité Data

Pourquoi rejoindre l’équipe ?

• Travailler sur des projets de modernisation et de migration Snowflake à grande échelle

• Rejoindre une équipe reconnue pour son expertise architecture et plateforme Data

• Évoluer dans un environnement multi-cloud et multi-technologies

• Travailler aux côtés d’architectes expérimentés

• Bénéficier d’un parcours d’évolution clairement orienté vers l’expertise et l’architecture

Évolution

Ce poste s’adresse à des Data Engineers souhaitant devenir des experts des plateformes Data modernes.

Informations supplémentaires

• Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions

• Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.

• Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation

• Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez

• Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble

• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy

• Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux

• La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

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