RESUMO DA POSIÇÃO

Localização: São Paulo - Sede Modalidade: Teletrabalho Área / BU: Business Transformation Reporte: Data Scientist Lead Alguma pessoa interna mapeada? Sim

Propósito da Posição

Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável, que procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

Pensando em uma Nestlé a cada dia mais data-driven, abrimos uma posição para Analista de Ciência de Dados Sênior (Cientista de Dados Junior) em nosso time de excelência em IA. Procuramos uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas através do uso de dados! A pessoa interessada também precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares. Esta posição realizará o desenvolvimento de produtos de dados, utilizando técnicas de Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning, em uma de nossas equipes de ciência de dados e estará em direto contato com os líderes seniores da área.

O dia a dia...

• Entender problemas de negócio e traduzi-los efetivamente em soluções de ciência de dados;

• Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning;

• Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio;

O que vai contribuir para o seu sucesso?

• Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas - obrigatorio

• Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning;

• Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio;

• Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;

• Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente;

• Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação);