Mid-Level, Senior
负责沟通协调测试计划,进度,问题,报告;
负责构建智能驾驶 数据回放场景库,建立标准化场景分类与标签规则;
基于实车数据,完成典型功能场景(AEB / LKA / ACC / NOA 等)提取与问题整理;
负责 Driving 数据在仿真/回放平台的测试回归(支持 HIL / Replay 平台);
建立场景覆盖率统计与 KPI 评估体系,支撑功能验证回归与版本迭代;
设计并维护场景库数据解析自动化处理脚本;
有丰富的AEB经验加分;
本科及以上学历,车辆工程 / 自动化 / 电子 / 计算机等相关专业;
熟悉智能驾驶功能验证流程;
熟悉常见 ADAS 功能逻辑:AEB、ACC、LCC、LKA、NOA等;
熟练使用 Python 进行数据处理与自动化开发,熟悉 Excel 自动化处理(pandas / openpyxl);
熟悉常见数据格式:MF4、CAN、Rosbag;
有数据集构建经验,有回放仿真台架经验;
有高阶驾驶辅助量产经验。
本科及以上学历,车辆工程 / 自动化 / 电子 / 计算机等相关专业
熟悉智能驾驶功能验证流程
熟悉常见 ADAS 功能逻辑:AEB、ACC、LCC、LKA、NOA等
熟练使用 Python 进行数据处理与自动化开发,熟悉 Excel 自动化处理(pandas / openpyxl)
熟悉常见数据格式:MF4、CAN、Rosbag
有数据集构建经验,有回放仿真台架经验
有高阶驾驶辅助量产经验
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