VIE - Italie - Data Scientist - F/H

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.

En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui.

Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain.

Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel.

Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation.

Notre technologie commence avec vous.

Mission

• Au sein de l’organisation Global Quality and Reliability, le/la VIE contribuera aux initiatives digitales et IA visant à améliorer les processus qualité, l’efficacité opérationnelle et la prise de décision. La mission portera sur l’identification d’opportunités, le support au déploiement de solutions assistées par l’IA, l’analyse des données qualité et la contribution à l’amélioration continue des processus qualité transverses.

• Durée : 24 mois

• Site : Agrate

Principales responsabilités

• Contribuer à l’analyse des besoins métier et qualité afin d’identifier des cas d’usage IA et data à forte valeur ajoutée.

• Participer au déploiement de solutions digitales et IA dans les opérations qualité.

• Contribuer au développement, aux tests et à l’amélioration d’assistants IA, de tableaux de bord et d’outils digitaux.

• Collaborer avec des équipes transverses pour soutenir l’exécution et le suivi des projets.

• Aider au suivi des KPIs, à la préparation des reportings et au pilotage de la performance des initiatives digitales.

• Soutenir le déploiement du changement et l’adoption des nouveaux outils et solutions par les utilisateurs.

• Participer aux activités d’amélioration continue à partir des retours utilisateurs et des enseignements tirés.

• Appuyer des programmes opérationnels tels que le Jeopardy Lot List, en garantissant le suivi, la cohérence et la fiabilité des données.

Compétences requises

• Diplôme d’ingénieur, en data science, informatique ou domaine équivalent.

• Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

• Intérêt pour l’IA, le machine learning, l’analyse de données ou les outils digitaux.

• Bonne compréhension du suivi des KPIs et du reporting.

• Capacité à travailler avec plusieurs parties prenantes de manière structurée et collaborative.

• Bonnes qualités de communication et esprit d’équipe.

• Capacité à apprendre rapidement et à évoluer dans un environnement multiculturel.

Version en Anglais:

Mission

As part of the Global Quality and Reliability organization, the VIE will support digital and AI initiatives aimed at improving quality processes, operational efficiency, and decision-making. The mission will focus on identifying opportunities, supporting the deployment of AI-enabled solutions, analyzing quality data, and contributing to continuous improvement across transversal quality processes.

Main Responsibilities

• Support the analysis of business and quality needs to identify high-value AI and data use cases.

• Assist in the deployment of digital and AI solutions within quality operations.

• Contribute to the development, testing, and improvement of AI assistants, dashboards, and digital tools.

• Collaborate with cross-functional teams to support project execution and follow-up.

• Help monitor KPIs, prepare reports, and track performance of digital initiatives.

• Support change deployment and user adoption of new tools and solutions.

• Participate in continuous improvement activities based on user feedback and lessons learned.

• Assist with operational programs such as the Jeopardy Lot List, ensuring follow-up, consistency, and data reliability.

Required Skills

• Degree in engineering, data science, computer science, or a related field.

• Strong analytical and problem-solving skills.

• Interest in AI, machine learning, data analysis, or digital tools.

• Good understanding of KPI tracking and reporting.

• Ability to work with multiple stakeholders in a structured and collaborative way.

• Good communication skills and a strong team spirit.

• Ability to learn quickly and adapt in a multicultural environment.

ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025.

Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons.

Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération.

Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise.

Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.