STAGE - Transformation numérique et IA - F/H

At STMicroelectronics, we believe in the power of technology to drive innovation and make a positive impact on people, businesses, and society. As a global semiconductor company, our advanced technologies and chips form the hidden foundation of the world we live in today.

When you join ST, you will be part of a global business with more than 115 nationalities, present in 40 countries, and comprising over 50,000 diverse and dedicated creators and makers of technology around the world.

Developing technologies takes more than talent: it takes amazing people who understand collaboration and respect. People with passion and the desire to disrupt the status quo, drive innovation, and unlock their own potential.

Embark on a journey with us, where you can innovate for a future that we want to make smarter and greener, in a responsible and sustainable way. Our technology starts with you.

L’organisation GTR&D Quality accélère l’adoption de l’intelligence artificielle et de solutions numériques avancées afin d’améliorer l’efficacité du développement technologique, la gouvernance de la qualité, la gestion des connaissances et les processus de prise de décision.

Dans le cadre de cette transformation, nous recherchons un étudiant motivé en IA pour soutenir l’identification, le prototypage et le déploiement de solutions innovantes fondées sur l’IA dans plusieurs programmes Qualité stratégiques. Ce poste contribuera à créer des applications d’IA concrètes qui améliorent la productivité, automatisent le traitement des connaissances, renforcent l’évaluation des risques et facilitent la réutilisation de l’expertise technique au sein de GTR&D.

Objectifs principaux :

L’étudiant soutiendra le développement de cas d’usage IA répondant aux priorités clés de GTR&D Quality :

• Automatisation de l’analyse des livrables et des processus de certification.

• Génération assistée par l’IA de résumés exécutifs, de recommandations et de plans d’action.

• Support intelligent à la qualification grâce à la comparaison des technologies et à la réutilisation des connaissances.

• Numérisation et amélioration de la gestion des retours d’expérience et de la capitalisation des connaissances.

• Analyse des incidents qualité, des actions correctives et de l’évaluation des risques grâce à l’IA.

• Exploration d’approches d’analyse prédictive pour appuyer les décisions en matière de qualité et de développement.

Responsabilités clés :

• Collaborer avec les responsables des programmes Qualité afin de recueillir et formaliser les besoins métier.

• Identifier et prioriser les opportunités liées à l’IA en fonction de la valeur métier et de la faisabilité.

• Concevoir et développer des preuves de concept (PoC) à l’aide de l’IA générative, d’agents, de copilotes et d’outils d’analyse de données.

• Soutenir la création de solutions IA pour la revue de documents, l’évaluation des livrables et l’extraction de connaissances.

• Contribuer aux initiatives de gestion numérique des connaissances, y compris la réutilisation des retours d’expérience et les capacités de recherche.

• Évaluer les approches d’IA pour l’analyse des incidents qualité, la détection des tendances et l’identification des risques.

• Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes des programmes et aux équipes de management.

• Contribuer à l’adoption des solutions IA en préparant des démonstrations, de la documentation et des guides utilisateurs.

VOS COMPÉTENCES ET EXPÉRIENCES

Compétences requises

• Étudiant en intelligence artificielle, science des données, informatique, génie logiciel ou dans un domaine connexe.

• Fort intérêt pour l’IA générative, les grands modèles de langage, les agents IA et le machine learning.

• Compétences en programmation Python et en traitement des données.

• Connaissance du prompt engineering et des plateformes modernes de développement IA.

• Esprit analytique avec capacité à traduire les besoins métier en solutions techniques.

• Bonnes compétences en communication et en présentation.

• Capacité à travailler dans un environnement international et pluridisciplinaire.

Compétences appréciées

• Expérience avec l’écosystème Microsoft IA (Copilot, Azure AI, AI Foundry, Power Platform).

• Connaissance de la génération augmentée par récupération (RAG), des bases de données vectorielles et des agents IA.

• Compréhension des processus de qualité, d’ingénierie, de semi-conducteurs ou de R&D.

• Expérience en visualisation de données et en solutions de tableaux de bord.

ST is proud to be one of the 17 companies certified as a 2025 Global Top Employer and the first and only semiconductor company to achieve this distinction. ST was recognized in this ranking thanks to its continuous improvement approach and stands out particularly in the areas of ethics & integrity, purpose & values, organization & change, business strategy, and performance.

At ST, we endeavor to foster a diverse and inclusive workplace, and we do not tolerate discrimination. We aim to recruit and retain a diverse workforce that reflects the societies around us. We strive for equity in career development, career opportunities, and equal remuneration. We encourage candidates who may not meet every single requirement to apply, as we appreciate diverse perspectives and provide opportunities for growth and learning. Diversity, equity, and inclusion (DEI) is woven into our company culture.

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