Machine Learning Engineer

Descrizione Azienda

THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW

Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.

Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.

In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e** informale** in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Posizione

MAKE AN IMPACT WITH YOUR TECH SKILLS WHERE THEY TRULY METTER

Per il rafforzamento dell'area R&D: "Head of Public Sector AI Transformation HUB” di Napoli cerchiamo Machine Learning Engineer da inserire nei nostri progetti di Ricerca e Sviluppo innovativi in ambito Agentic & Generative AI, finalizzati alla realizzazione di piattaforme e soluzioni enterprise di nuova generazione basate su sistemi multi-agente.

Lavorerai su Multi-Agent Systems, Knowledge Management, Information Extraction & Retrieval e Data Science, con un focus su Large Language Models, Natural Language Processing, Generative AI e Human-Agent Teaming.

In questo ruolo:

• Contribuirai alle attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale previste nei progetti di R&S, producendo prototipi funzionali, deliverable e nuova conoscenza per il team

• Progetterai e implementerai agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione gerarchica, memoria contestuale e integrazione con sistemi enterprise e legacy

• Svilupperai pipeline basate su LLM: prompt engineering, Retrieval Augmented Generation, fine-tuning e tool/function calling su dati strutturati e non strutturati

• Definirai e condurrai valutazioni sistematiche di modelli e agenti (benchmark, evals, LLM-as-a-judge) per garantirne qualità, robustezza e allineamento

• Contribuirai ai meccanismi di sicurezza, governance e trasparenza delle soluzioni sviluppate: guardrail, audit trail, explainability e paradigmi di Human-Agent Teaming

• Adotterai un approccio scientifico e sistematico per proporre soluzioni innovative, replicabili e trasferibili

• Collaborerai con Machine Learning Engineer, sviluppatori e AI Product Specialist per trasformare i prototipi di ricerca in prodotti concreti, bilanciando impatto e sforzo di implementazione

Requisiti

Qui potrai dare valore a competenze come:

• Laurea /esperienza minima in ambito AI e Machine Learning, con esperienza concreta su progetti Generative AI/LLM

• Solida conoscenza di Large Language Models e Generative AI: architetture transformer, prompt engineering, fine-tuning (SFT, LoRA/PEFT), preference tuning (RLHF/DPO) e Retrieval Augmented Generation

• Conoscenza di architetture di agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione, memoria, tool/function calling e protocolli di interoperabilità (es. MCP, A2A)

• Conoscenza di modelli e tecniche di machine learning e deep learning: apprendimento supervisionato, non supervisionato e reinforcement learning

• Ottima padronanza di Python e dell'ecosistema AI: PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain/LangGraph, LlamaIndex, vector database (FAISS, Qdrant, pgvector), MLFlow, Docker, Kubernetes, GitLab

• Conoscenza del ciclo di vita dei progetti AI e delle metodologie di riferimento: CRISP-DM/CRISP-ML(Q), MLOps/LLMOps, Continuous Delivery for Machine Learning (CD4ML)

• Sensibilità ai temi di AI safety, privacy e conformità normativa (es. AI Act); forti capacità quantitative, logiche e analitiche

• Conoscenza delle metodologie di Project Management Waterfall e Agile

Titoli di studio richiesti:

• Laurea Magistrale in ambito scientifico (Intelligenza Artificiale, Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica, ecc.) o equivalente

• Costituiscono un plus: certificazioni professionali, master in ambito AI/ML, eventuale PhD, pubblicazioni scientifiche, contributi open source, esperienze in progetti R&D

Completano il profilo:

• Curiosità, proattività e orientamento all'innovazione: sarai incoraggiato a perseguire obiettivi comuni in modi originali, plasmando il futuro con le tue idee

• Orientamento al risultato e capacità di risolvere problemi in modo creativo

• Buone capacità di comunicazione verbale e scritta, con capacità di articolare concetti complessi a interlocutori tecnici e non

Altre informazioni

Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.