公司介绍

Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.

职位描述

一、AI Agent 企业场景挖掘与落地

1. 深入业务部门或客户现场，理解企业在运营、研发、运维，测试等场景中的业务流程、数据基础和实际痛点。

2. 识别适合 AI Agent 落地的高价值业务场景，评估业务收益、技术可行性、数据可用性、实施复杂度和优先级。

3. 设计面向企业真实流程的 AI Agent 解决方案，包括但不限于：

   • 企业知识助手
   • 智能客服 Agent
   • 数据分析 Agent
   • 研发提效 Agent
   • 办公自动化 Agent
   • 审批流 / 工单流 Agent
   • 多 Agent 协同业务助手

4. 负责 AI Agent 从 PoC、MVP 到生产上线的全过程推进，确保方案能够在真实业务环境中稳定运行。

5. 与业务、产研、运维、安全等团队协作，推动 Agent 应用接入企业现有系统，如IM、工单系统、知识库、数据平台，业务系统等。

6. 建立 AI Agent 落地效果评估机制，围绕准确率、任务完成率、响应时延、使用率、人效节省、成本收益、业务转化等指标持续优化。

7. 总结企业落地过程中的典型模式、问题清单、实施方法论和可复用案例，形成标准化交付资产。

二、AI Agent 底层能力建设

1. 参与建设企业级 AI Agent 技术底座，包括：

   • Agent 编排框架
   • Prompt 管理
   • 上下文管理
   • 记忆机制
   • 工具调用
   • 插件体系
   • 任务规划
   • 多轮对话
   • 多 Agent 协同

2. 搭建和优化 RAG 能力，包括：

   • 文档解析
   • 文档切片
   • 向量化
   • 召回策略
   • 重排序
   • 知识更新
   • 权限隔离
   • 答案溯源
   • 幻觉控制

3. 设计并实现 Agent 与企业工具系统的连接能力，包括：

   • API 调用
   • 数据库查询
   • 工作流触发
   • 报表生成
   • 消息通知
   • 文件处理
   • 自动化执行

4. 建设企业级 Agent 工作流编排能力，支持复杂业务流程中的条件判断、人工确认、异常兜底、多角色协作和长任务执行。

5. 负责大模型及 Agent 应用的评测体系建设，包括：

   • Prompt 评测
   • RAG 评测
   • 任务执行评测
   • 自动化回归测试
   • 失败案例分析
   • 用户反馈闭环

6. 建设 Agent 可观测与运营能力，包括：

   • 日志追踪
   • 调用链分析
   • 成本统计
   • 模型效果监控
   • 异常告警
   • 运行质量分析

7. 参与企业级 AI 安全与治理能力建设，包括数据权限、敏感信息保护、内容安全、操作审计、模型调用合规和安全边界设计。

8. 持续跟踪大模型、AI Agent、RAG、多模态、代码生成、自动化执行等方向的新技术，并推动在企业场景中的工程化验证和落地。

三、解决方案与交付支持

1. 面向客户或内部业务团队，输出 AI Agent 解决方案文档、技术架构图、PoC 方案、实施计划和上线验收标准。

2. 参与交付或内部数字化项目，为复杂业务场景提供技术方案评估与落地路径设计。

3. 对接客户或业务方技术团队，完成系统集成、接口联调、数据接入、权限配置、上线部署和问题排查。

4. 针对 Agent 落地过程中的效果不稳定、知识不准确、流程不可控、系统集成复杂等问题，提供工程化解决方案。

5. 沉淀通用组件、模板、Agent 配置规范、Prompt 模板、知识库建设规范、测试规范和部署手册，提升后续项目交付效率。

6. 为业务用户、实施团队或客户提供培训，帮助其理解、使用和运营 AI Agent 能力。

职位要求

一、技术能力

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化等相关专业优先。

2. 熟悉大模型应用开发流程，理解 LLM、Prompt Engineering、Function Calling / Tool Calling、RAG、Embedding、向量数据库等基础能力。

3. 熟悉至少一种 AI Agent 或大模型应用开发框架 / 平台，如： LangChain LlamaIndex LangGraph Dify Coze FastGPT AutoGen CrewAI Semantic Kernel 具备扎实的后端开发能力，熟悉 Python / Java / Go / Node.js 中至少一种语言，能够独立完成 API 服务、业务逻辑、数据处理和系统集成开发。 熟悉常见数据库和中间件，如 MySQL、PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、Milvus、pgvector、Kafka、消息队列等。 熟悉企业系统集成方式，包括 REST API、Webhook、OAuth、SSO、数据库连接、文件解析、权限体系等。 了解模型部署、推理服务、容器化、CI/CD、日志监控等工程化能力，有实际生产环境上线经验优先。 具备 Agent 评测、RAG 效果优化、Prompt 优化、模型调用成本优化经验者优先。

额外信息

• Internal Referral bonus of this vacancy: RMB 3,000 (Valid only for Bosch associates). For the detailed regulation, please refer to Bosch China Internal Referral Policy