Job Description

Você está pronto para tornar isso uma realidade na Mondelēz International?

Juntar-se à nossa missão de liderar o futuro de Snacking. Make It With Pride.

Você será crucial para apoiar nossos negócios, criando informações valiosas e acionáveis sobre os dados e comunicando suas descobertas aos negócios. Você trabalhará com vários stakeholders para determinar como usar dados de negócios para soluções/insights de negócios.

Como você contribuirá

Você irá:

• Analisar e obter valor dos dados através dos métodos de aplicação, como matemática, estatística, ciência da computação, aprendizado de máquina e visualização de dados. Nesta função, você também formulará hipóteses e as testará usando matemática, estatística, visualização e modelagem preditiva

• Entender os desafios de negócios, criar informações valiosas e acionáveis sobre os dados e comunicar suas descobertas ao negócio. Depois disso, você trabalhará com os stakeholders para determinar como usar dados de negócios para soluções/insights de negócios

• Permitir a tomada de decisão baseada em dados criando modelos ou protótipos personalizados a partir de tendências ou padrões discernidos e destacando implicações. Coordenar com outras equipes técnicas/funcionais para implementar modelos e monitorar resultados

• Aplicar técnicas de modelagem matemática, estatística, preditiva ou de aprendizado de máquina e com sensibilidade às limitações das técnicas. Selecione, adquirir e integrar dados para análise. Desenvolver hipóteses e métodos de dados, treinar e avaliar modelos de análise, compartilhar insights e descobertas e continuar iterando com dados adicionais

• Desenvolver processos, técnicas e ferramentas para analisar e monitorar o desempenho do modelo, garantindo a precisão dos dados

• Avaliar a necessidade de análises, avaliar os problemas a serem resolvidos e quais fontes de dados internas ou externas usar ou adquirir. Especificar e aplicar técnicas matemáticas, estatísticas, preditivas ou de aprendizado de máquina apropriadas para analisar dados, gerar insights, criar valor e apoiar a tomada de decisão

• Contribuir para a exploração e experimentação na visualização de dados e gerenciar análises dos benefícios e valor das técnicas e ferramentas de análise e recomendar melhorias

O que você trará

Um desejo de conduzir seu futuro e acelerar sua carreira e a seguinte experiência e conhecimento:

• Forte conjunto de habilidades quantitativas com experiência em estatística e álgebra linear.

• Uma inclinação natural para resolver problemas complexos

• Conhecimento/experiência com linguagens de programação estatística, incluindo R, Python, SQL, etc., para processar dados e obter informações a partir deles

• Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado em árvore de decisão, clustering, redes neurais artificiais etc., e seus prós e contras

• Conhecimento e experiência em técnicas e conceitos estatísticos avançados, incluindo regressão, propriedades de distribuição, testes estatísticos, etc.

• Boas habilidades de comunicação para promover a colaboração entre equipes

• Conhecimento/experiência em codificação multilíngue: Java, JavaScript, C, C++, etc.

• Experiência/conhecimento em técnicas de estatística e mineração de dados, incluindo floresta aleatória, GLM/regressão, análise de redes sociais, mineração de texto, etc. Capacidade de usar ferramentas de visualização de dados para mostrar dados para as stakeholders

Mais sobre esta função

Estamos em busca de um Gerente de Data Science para liderar iniciativas estratégicas de dados, impulsionar a tomada de decisão baseada em insights e desenvolver soluções analíticas avançadas que gerem valor para o negócio.

Principais responsabilidades:

• Graduação ou pós-graduação (MBA/Mestrado) em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas.

• Experiência sólida em Data Science, Analytics ou Forecasting, com vivência prévia em posição de liderança.

• Experiência prática no desenvolvimento e aplicação de modelos estatísticos de previsão, como ARIMA, suavização exponencial, regressão e modelos de machine learning.

• Proficiência em ferramentas de análise de dados e linguagens de programação, como Python, R e SQL, além de experiência com softwares de previsão.

• Experiência comprovada de interação com alta liderança (Senior Management).

• Experiência em análise de mercado - vivência em empresas de bens de consumo (CPG) será considerada um diferencial.

• Inglês fluente (mandatório).

• Espanhol avançado será considerado um diferencial.

Local: São Paulo, Vitória de Santo Antão ou Curitiba - Modelo híbrido

Supporto alla Relocation disponibile?

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Riepilogo unità di business

Mondelēz Brasil è la quarta più grande operazione di Mondelēz International al mondo, con circa 7.500 dipendenti che producono, vendono e distribuiscono con orgoglio alcuni dei marchi più amati di gomme da masticare, caramelle, bevande in polvere, formaggi cremosi, cioccolatini, biscotti e dessert in Brasile. Produciamo i prodotti preferiti dai brasiliani come Bis, Lacta, Oreo, Club Social, Sonho de Valsa, Trakinas, Trident, Halls, Royal, Tang e molti altri. Facciamo veramente parte della vita dei brasiliani: puoi trovare i nostri prodotti golosi in più di 700.000 punti vendita e siamo presenti in oltre il 92% delle case brasiliane. I nostri stabilimenti si trovano a Vitória de Santo Antão, nello stato di Pernambuco, e Curitiba, nello stato di Paraná. Siamo anche sede di uno degli 11 centri tecnologici dell'azienda in tutto il mondo, responsabile della ricerca e dello sviluppo, in modo da poter continuare a creare prodotti nuovi e innovativi, offrendo lo snack giusto al momento giusto, fatto nel modo giusto.

Mondelēz International è un datore di lavoro che offre pari opportunità e tutti i candidati qualificati verranno presi in considerazione ai fini dell’impiego a prescindere da razza, colore della pelle, religione, sesso, orientamento o preferenza sessuale, identità di genere, origine nazionale, stato di disabilità, stato di veterano protetto oppure qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge.

Tipo di lavoro

Contratto a tempo indeterminato

Data Science

Analytics & Data Science