Especialista P&D - Aprendizado Auto-Supervisionado

Position Summary

SOBRE A SAMSUNG E O SRBR

É missão da Samsung inspirar o mundo e moldar o futuro com ideias e tecnologias transformadoras! E você sabia que muitas dessas inovações são pensadas e desenvolvidas por talentos brasileiros e impactam a vida de milhões de pessoas pelo mundo? Nosso Centro de Pesquisa e Desenvolvimento - o SRBR - conta com duas unidades no Brasil, em Campinas/SP e em Manaus/AM, com atuação nas áreas de Inteligência Artificial, Segurança da Informação, Ciência de Dados, Desenvolvimento de Software e Automação, e é referência em tecnologias aplicadas à saúde e bem-estar. Aqui no SRBR respiramos inovação! Trabalhar em um P&D é estar sempre à frente, olhando para o futuro. Por aqui, profissionais da tecnologia e da área da saúde trabalham, pesquisam e criam soluções juntos, com muita sinergia e colaboração, em um ecossistema disruptivo que inclui universidades, institutos de pesquisa e acadêmicos. Nosso DNA é de pura inovação e criatividade, sem perder nossa essência de empresa sólida, consistente e em pleno crescimento. Nosso jeito de trabalhar está em constante evolução, acreditamos na potência do trabalho presencial para a sinergia entre as equipes. ;) Vem transformar o mundo com a gente! Vem ser #SAMSUNGER

Role and Responsibilities

Responsável por pesquisa e desenvolvimento de tecnologias de aprendizado de máquina, com foco específico em Self-Supervised Learning (SSL), no contexto de saúde e bem-estar, aplicado a dispositivos vestíveis e todo o ecossistema Samsung. O especialista atuará na criação de frameworks e modelos que permitem o aprendizado eficiente de representações a partir de dados não rotulados, contribuindo para o avanço de soluções inovadoras em inteligência artificial.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

• Participar de projetos de P&D de Inteligência Artificial (IA) do SRBR, que têm o objetivo de produzir tecnologia inovadora para equipar os dispositivos Samsung e possibilitar novos serviços;

• Desenvolver e otimizar frameworks de SSL para extrair representações de dados não rotulados, aplicáveis a séries temporais, assim como dados tabulares.

• Definir e executar experimentos de SSL, avaliando métricas de desempenho e comparando resultados com abordagens supervisionadas e semi-supervisionadas.

• Colaborar com equipes multidisciplinares (STEM, ciências biológicas, e ciências médicas) para integrar soluções de SSL em projetos de IA.

• Contribuir para a formulação da estratégia da equipe, propondo projetos inovadores;

• Acompanhar e reportar o progresso dos projetos, garantindo a entrega de resultados alinhados com os objetivos técnicos e comerciais.

• Mentoria e desenvolvimento técnico de pares, compartilhando conhecimentos avançados em SSL e aprendizado de máquina.

REQUISITOS

• Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;

• Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas, ou experiência similar compatível na indústria.

• Experiência na indústria com construção de modelos de aprendizado de máquina com SSL (desejável);

• Inglês oral e escrito avançado;

COMPETÊNCIAS TÉCNICAS:

• Proficiência em Self-Supervised Learning, incluindo experiência com Contrastive Learning e/ou Self-Distillation, assim como métodos baseados em reconstrução e agrupamento.

• Experiência em design e implementação de modelos de aprendizado profundo para extração de representações.

• Conhecimento avançado em probabilidade, estatística e projeto de experimentos.

• Habilidade em programação, principalmente proficiência em Python e PyTorch.

• Capacidade de treinar modelos em grandes volumes de informação, utilizando técnicas de aprendizado distribuído e otimização de recursos computacionais.

• Desejável ter experiência em otimização de modelos para dispositivos com restrição de recursos.

• Experiência com ambientes de big data e processamento distribuído.

• Publicação acadêmica e participação em conferências sobre aprendizado de máquina e IA.

Local: Campinas, SP.

Skills and Qualifications

NOSSOS BENEFÍCIOS

O bem-estar das pessoas é prioridade por aqui, por isso oferecemos o SRBR Health, um programa com várias ações focadas na saúde física e mental dos colaboradores. Temos sessões de massagem, relaxamento e alongamento, oferecemos acesso à plataforma Zenklub, serviço de atendimento online com terapeuta, psicólogo, psicanalista ou coach e o Wellhub (antigo Gympass), um programa completo de bem-estar físico, mental e nutricional.

• Nossas mesas de pingue-pongue fazem muito sucesso, e para descobrir os novos talentos esportivos, promovemos um torneio anual que é bem disputado.

• Valorizamos a conexão familiar, por isso as licenças parentais por aqui são estendidas. Licença-maternidade (6 meses) e paternidade (20 dias), além de auxílio creche para cada filho com idade até 24 meses.

• Temos a Sala Materna, um espaço de apoio à amamentação, para as mamães lactantes realizarem a retirada e estocagem de leite materno, durante o expediente.

• Horário flexível.

• Vale refeição.

• Plano de saúde (extensível aos dependentes legais).

• Plano odontológico (extensível aos dependentes legais).

• Seguro de vida.

• Vale transporte ou fretado.

• Auxílio combustível (pode ser usado em outros serviços).

• Celular corporativo.

• PLR anual.

• Bônus anual, com base na performance.

• Portal com descontos exclusivos em produtos Samsung.

• Oferecemos 4 horas semanais para dedicação exclusiva a mestrado e doutorado.

• Temos uma plataforma de desenvolvimento e aprendizagem, o Samsung U, com acesso a milhares de cursos online totalmente gratuitos.

• Um ambiente de trabalho que estimula a criatividade, o trabalho colaborativo e a conexão entre os times.

DIVERSIDADE, INCLUSÃO E EQUIDADE

Acreditamos no poder das diferenças para criar inovações que atendam e representem todas as pessoas! Estamos em um amplo processo de evolução de um local de trabalho com mais diversidade, equidade e inclusão, por isso valorizamos as candidaturas de todas as pessoas e suas identidades de gênero, etnia, raça, religião, orientação sexual, idade ou deficiência.

As informações confidenciais e proprietárias obtidas por você durante seu histórico de emprego em outras empresas devem ser mantidas como tal (confidenciais e proprietárias) durante todo o processo de seleção, não podendo, em hipótese alguma, ser abertas ou compartilhadas com os entrevistadores.

• Please visit Samsung membership to see Privacy Policy, which defaults according to your location. You can change Country/Language at the bottom of the page. If you are European Economic Resident, please click here.