Mid-Level, Senior
À propos de Devoteam G Cloud
Chez Devoteam, nous sommes des Digital Transformakers. Nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale, du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu’à l’adoption des usages.
Créée en 2009, Devoteam G Cloud est la filiale du groupe dédiée aux solutions Google Cloud. Nous conseillons et accompagnons les entreprises dans leurs projets de transformation digitale autour de Google Cloud Platform, Google Workspace, Google Maps Platform, des solutions cloud associées, ainsi que sur des sujets à forte valeur autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle.
En tant qu’intégrateur et revendeur Google Cloud, Devoteam G Cloud accompagne ses clients dans la conception, le déploiement, le suivi et l’optimisation de leurs plateformes cloud, sur les volets techniques, métiers et financiers. Nous intervenons également sur des projets d’IA, de Machine Learning et d’industrialisation de modèles, afin d’aider les entreprises à transformer leurs données en leviers de performance concrets.
Contexte de la mission :
Nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer pour intervenir sur un projet IA stratégique autour du développement et de l’industrialisation de modèles de prévision budgétaire.
La mission s’adresse aux équipes Finance, avec une forte composante Supply Chain. L’objectif est de concevoir, entraîner, industrialiser et mettre en production des modèles de forecasting robustes, scalables et adaptés aux enjeux métier.
Vos missions :
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles, du développement jusqu’à la mise en production.
Vos principales missions seront de :
Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de forecasting
Développer des modèles de prévision budgétaire adaptés aux besoins Finance et Supply Chain
Industrialiser les modèles et les pipelines de traitement
Mettre en place des workflows robustes, maintenables et scalables
Assurer la qualité, la fiabilité et le suivi des modèles
Collaborer étroitement avec les équipes métier Finance et Supply Chain
Participer à la mise en production des modèles dans un environnement cloud
Contribuer aux bonnes pratiques MLOps et à l’amélioration continue des pipelines
Profil recherché :
Vous êtes un(e) Data Scientist, Machine Learning Engineer ou AI Engineer, avec une capacité à intervenir à la fois sur la conception de modèles et leur industrialisation.
Vous disposez idéalement de :
Une expérience en Data Science, Machine Learning ou AI Engineering
Une bonne maîtrise des modèles de forecasting et des séries temporelles
Une expérience dans l’industrialisation de modèles ML
Une bonne compréhension des pipelines data et des pratiques MLOps
Une capacité à travailler avec des équipes métier
Une bonne compréhension des enjeux Finance et/ou Supply Chain
De l’autonomie, de la rigueur et un bon esprit d’analyse
Stack technique :
Google Cloud Platform — GCP
Vertex AI
CI/CD
Docker
Kubernetes
Pipelines data
MLOps
Modèles de forecasting / séries temporelles
Pourquoi rejoindre ce projet ?
Un sujet IA concret à fort impact business
Une mission stratégique auprès d’équipes Finance et Supply Chain
Un environnement technique moderne autour de Google Cloud et Vertex AI
Une intervention sur tout le cycle de vie des modèles
Une opportunité de contribuer à l’industrialisation de cas d’usage IA à forte valeur
Informations clés :
Poste : Data Scientist / AI Engineer
Domaine : IA, forecasting, prévision budgétaire
Environnement : Finance / Supply Chain
Stack : GCP, Vertex AI, CI/CD, Docker, Kubernetes
Démarrage : dès que possible
Vous avez une expertise en forecasting, IA et industrialisation de modèles dans un environnement cloud ?
? Contactez-moi pour en discuter.
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Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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