高级智驾大数据工程师_XC

Company Description

Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.

Job Description

核心职责

• 智驾数据平台架构与开发

  • 负责智驾大数据平台架构设计、开发和优化，支撑PB级数据存储与计算
  • 构建高可靠、高性能的数据处理流水线，支持自动驾驶算法训练和验证
  • 设计并实现智驾数据湖分层模型，将各种来源的数据抽象为标准化数据表

• 数据处理与计算

  • 负责单表TB级别以上的大规模数据分布式计算和特征工程
  • 开发和维护离线计算（Spark）和实时计算（Flink）任务
  • 优化数据处理性能，降低计算成本，提升数据处理效率

• 数据体系建设

  • 设计并搭建智驾领域特有的标签（tag）计算框架体系
  • 建立数据质量监控和治理体系，确保数据准确性和一致性
  • 实现数据血缘追踪、元数据管理和数据版本控制

Qualifications

行业经验

• 必须具有智驾（智能辅助驾驶）行业相关工作经验

• 熟悉智能辅助驾驶数据特点，包括感知、预测、规划、控制等模块数据

• 理解智驾领域动静态元素， 轨迹，特征等含义，有能力抽象为数据模型

技术栈要求

• 精通大数据相关生态系统（Hadoop, HDFS, YARN, Ray, Iceberg等）

• 精通大数据计算框架：Spark、Flink等离线和实时计算框架， 能独立完成单个复杂任务的设计，开发，测试和部署

• 熟练掌握消息中间件：Kafka、RocketMQ，Pulsar等

• 熟练编程语言：Scala、Python

• 熟悉数据湖技术（Iceberg/Hudi/Delta Lake至少一种）， 熟悉常见OLAP数据库， 如Doris, Clickhouse, Greeplum等

• 以上技术栈都需要有实际生产应用经验

项目经验要求

• 有单表TB级别以上数据进行聚合计算的实战经验

• 具备PB级别数据管理和治理经验

• 有从0到1构建数据标签（tag）计算框架的经验

• 有智驾数据湖各层（ODS/DWD/DWS/ADS）表设计经验

加分项

• 熟悉自动驾驶数据格式：Rosbag、Mcap, HDF5等

• 了解并处理过各种2D/3D标注、场景标注、事件标注数据

• 有云原生大数据平台（K8s + 大数据组件）经验

• 有高精地图数据、传感器数据（激光雷达、摄像头、毫米波雷达）处理经验

• 熟练使用 Copilot 或其他 AI 开发工具，能够通过高质量 Prompt 引导 AI 辅助开发，并对结果进行严格验证

• 具备很强的工程质量意识，擅长 Code Review，有良好的单元测试和交付习惯

• 对复杂系统开发中的边界条件、稳定性风险和可维护性问题有较强判断力