Machine Learning Engineer - AI (F/H)

Description de l'entreprise

Chez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu.

Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital : du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu’à l’adoption des usages.

Cloud, Cybersecurity, Data, DevOps, Fullstack Dev, Low Code, RPA n’ont plus aucun secret pour notre tribu !

Nos 12 000+ collaborateurs sont certifiés, formés et accompagnés au quotidien pour relever de nouveaux challenges innovants.

Leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, le Groupe Devoteam a réalisé en 2023 un chiffre d’affaires de 1,3 milliard d’euros et se donne pour ambition de le doubler dans les 5 années à venir.

Devoteam Tunisie, filiale de Devoteam Group, est génératrice de valeur depuis plus de 15 années. Travaillant à la fois à l'échelle africaine et internationale, notre équipe compte plus de 150 consultant(e)s pluridisciplinaires doté(e)s de compétences variées (consultants en transformation digitale, développeurs, chefs de projets, experts en data et cybersécurité) travaillant sur des projets enrichissants et innovants.

Etes-vous prêt(e) à nous rejoindre et relever ensemble ce défi ?

Description du poste

Intégré(e) dans les équipes Nearshore, le/la consultant(e) aura pour mission principale de concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités avancées pour l'application web GenAI interne, ainsi que de développer et déployer des agents conversationnels spécialisés pour les différents services du Client.

Ses responsabilités incluent :

• Développement de nouvelles fonctionnalités de l'application web GenAI

• Développement d'agents conversationnels spécialisés: Concevoir, entraîner et déployer des agents conversationnels spécialisés pour répondre aux besoins spécifiques de différents services du Client

• Amélioration des performances et de la fiabilité Optimiser les performances des modèles LLM et de l'application web, en termes de vitesse, de précision et de consommation de ressources.

• Mettre en place des mécanismes de monitoring et d'alerte pour garantir la fiabilité du système.

COMPÉTENCES PROFESSIONNELLES

• Maîtrise approfondie de Python

• Expertise en LLM (Large Language Models) et en traitement du langage naturel (NLP)

• Connaissance approfondie des frameworks web tels que Flask ou Django pour la construction d'applications web performantes

• Expérience significative avec les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) pour la gestion et l'analyse des données

• Expérience avec les outils de déploiement et d'infrastructure cloud tels que GCP (Compute Engine, Cloud Run, GKE, Vertex AI, Cloud Storage, BigQuery) pour la mise en place et la gestion d'infrastructures cloud scalables

• Expérience pratique avec les outils de conteneurisation Docker et Kubernetes pour la création et le déploiement d'applications en environnement cloud

• Maîtrise des outils de versioning Git pour le suivi et la gestion du code source

• Expérience avec les processus CI/CD pour la construction, le test et le déploiement automatisés de logiciels

• Connaissance des API REST pour la communication entre les différentes applications et services

• Compétences en développement d'agents conversationnels (Chatbots) et en intégration d'interfaces conversationnelles

• Compréhension des concepts d'architecture logicielle et de conception de systèmes distribués

• Excellente communication écrite et orale

• Esprit d'analyse et d'amélioration continue

• Capacité de prise de recul

• Esprit d'équipe

• Maîtrise des concepts d’Agilité

• Connaissance des bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données

• Expérience avec des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, ELK stack)

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente

• Expérience de plus de 7 ans en SQL

• Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus.