<h2></h2><h2><span class="emphasis-3"><b>Company</b></span></h2><p style="text-align:inherit"></p>RENAULT DIGITAL<h2></h2><p style="text-align:inherit"></p><h2><span class="emphasis-3"><b>Job Description</b></span></h2><p style="text-align:inherit"></p><p><b>Description du sujet</b></p><p>Renault Group explore des solutions IA pour améliorer les cotations qualité en usine via des assistants vocaux spécialisés. Ces assistants interagissent avec des bases de données vectorielles pour retrouver des informations pertinentes à partir de requêtes vocales.</p><p><br/>Le choix de la technologie de stockage et de recherche vectorielle est critique pour garantir performance, scalabilité et compatibilité avec Google Cloud Platform. Ce stage vise à comparer plusieurs solutions (Vector Search GCP, pgvector, MongoDB Atlas Search, Faiss, etc.) afin d’identifier la meilleure approche pour les différents cas d’usage industriel.</p><p></p><p>Le stage se déroulera au sein du Centre d’Excellence IA de Renault Digital, en interaction avec une équipe d’une quinzaine de data scientists. Vous aurez accès aux équipes métiers travaillant sur les différents sujets afin de pouvoir comprendre le cadrage, développement et déploiement d’un sujet IA de bout en bout chez Renault Group.</p><p></p><p><b>Objectifs</b></p><ul><li>Réaliser un benchmark des bases vectorielles compatibles GCP (caractéristiques, intégration, coût, performance)</li><li>Définir les métriques pertinentes (latence, précision, scalabilité, consommation de ressources)</li><li>Tester les solutions sur des données réelles issues du use case « assistant vocal VES » de la Qualité</li><li>Proposer des guidelines pour un déploiement robuste et pérenne dans l’écosystème Renault Group</li></ul><p></p><p><b>Tâches principales</b></p><ul><li>Étude bibliographique des solutions vectorielles open source et cloud-native</li><li>Mise en place d’un environnement de test sur GCP</li><li>Documentation et implémentation des benchmarks (indexation, recherche, mise à jour)</li><li>Analyse comparative des performances et des coûts</li><li>Rédaction d’un guide de recommandations pour le déploiement interne</li></ul><p></p><p><b>Apports pour l’étudiant</b></p><ul><li>Expertise sur les bases vectorielles et leur intégration dans des environnements industriels</li><li>Expérience pratique sur des problématiques IA appliquées à la qualité en usine</li><li>Contribution à des guidelines stratégiques pour l’IA et la recherche vectorielle en entreprise</li><li>Connaissance des best practices MLOps pour le déploiement des projets IA chez Renault Group</li></ul><h2></h2><p style="text-align:inherit"></p><h2><b><span class="emphasis-3">Job Family</span></b></h2><p style="text-align:inherit"></p>Transverse<h2></h2><p style="text-align:inherit"></p><h2><span class="emphasis-3"><b>Contract Duration</b></span></h2><p style="text-align:inherit"></p>6 months<div><div><div><div><div><div><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:left">Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  <br/>We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.</p><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:inherit"></p></div></div></div></div></div></div><div><div><div><div><div><div><div><p>In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.</p><p>By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the <a href="#" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Group privacy policy</a>.</p></div></div></div></div></div></div></div>

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Renault

Renault Digital, centre d’excellence IA du Groupe Renault. Nous recherchons un stagiaire Bac+5 pour un stage de 6 mois, spécialisé en IA et bases vectorielles compatibles GCP. Vous réaliserez un benchmark, testerez des solutions et rédigerez des recommandations pour l’usine. Vous développerez une expertise IA industrielle et participerez à des projets stratégiques.

Stage Benchmark bases vectorielles

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