Data Scientist - Machine Learning

¿Por qué te estamos buscando? Tu misión será impulsar la capacidad de Data Science dentro del equipo de Data&IA en Mahou San Miguel, trabajando activamente con las diferentes áreas de negocio, en el desarrollo de modelos de Advanced Analytics e IA (ML, DP…), que ayuden a los negocios, a tomar mejores decisiones, generar eficiencias operativas, reducción de costes o nuevos modelos de negocio, obteniendo así, un beneficio real y tangible a las distintas áreas usuarias.

Tu día a día en Mahou San Miguel

• Desarrollar casos de uso de analítica avanzada y gestión de proveedores.

• Tomar requisitos con las áreas de negocio desde un punto de vista técnico, para aterrizar junto al resto de equipo de Dato & IA.

• Analizar la información de las distintas fuentes de datos, internas y externas, para identificar la idoneidad necesaria para desarrollar un proyecto de datos posterior.

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos en plataformas cloud de Data & IA (transformaciones, pipeline builder, object sets, contour workflows) garantizando calidad, trazabilidad y escalabilidad.

• Industrializar y monitorizar modelos junto al equipo de MLOps, asegurando su despliegue, gobernanza y mantenimiento en producción. Colaborar con expertos funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas completas.

• Contribuir a la evolución del ecosistema de datos de MSM mediante la definición de estándares, buenas prácticas y automatización.

• Participar en la comunidad de práctica de datos e IA, impulsando la formación, el intercambio de conocimiento y la innovación interna.

¿Qué requisitos debes cumplir?

• Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.

• Nivel fluido de inglés conversacional

• Mínimo de 3 a 6 años de experiencia en proyectos de Data Science o Data Engineering.

• Experiencia en plataformas Data Science: Palantir Foundry, Azure ML, Vertex AI, SageMaker o SAS Viya.

• Conocimientos avanzados de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow o similares).

• Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos productivos.

• Experiencia con herramientas de versionado, CI/CD, APIs y notebooks.

• Competencias técnicas:

  • Lenguajes: Python, SQL, PySpark.
  • Frameworks: scikit-learn, MLflow, TensorFlow/PyTorch (valorado).
  • Entornos Cloud: Azure, AWS o GCP.
  • Conocimientos de DataOps y MLOps.

La diversidad, clave en nuestra estrategia Nuestro compromiso con la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades está presente desde nuestro nacimiento en 1890. Nuestra visión, en este sentido, es “construir el futuro a través de la suma de personas únicas, impulsando la diversidad de forma activa como fuente de riqueza en la sociedad”. Por eso, esta oferta está dirigida a cualquier persona que reúna los requisitos exigidos para el puesto, independientemente de sus características.