Actuarial Data Scientist

MISIÓN

Desarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing dinámico, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

• Desarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital.

• Modelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico.

• Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia.

• Desarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores.

• Diseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente.

• Construir modelos financieros por cohorte (P&L, VNB, sensibilidades).

• Automatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas.

• Coordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos.

REQUISITOS

Experiencia requerida:

• 4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio.

• Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado.

• Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales.

• Valorable experiencia en sector asegurador.

Conocimientos Requeridos:

• Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar.

• Valorable máster en Data Science o Analytics.

• Python avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML).

• SQL.

• Modelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar….).

• Técnicas de experimentación (A/B testing, causal inference).

• Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar).

Habilidades:

• Fuerte orientación a impacto de negocio.

• Capacidad para traducir datos en decisiones.

• Rigor técnico y pensamiento estructurado.

• Autonomía y proactividad.

• Trabajo en equipo y colaboración transversal.

• Curiosidad e innovación continua.

En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.