Sentiamo sempre più spesso parlare di Data Science e Intelligenza Artificiale. Sappiamo che è un settore in sempre più rapida espansione e che il Data Scientist è stato definito come “il lavoro più sexy del 21esimo secolo”. Ma oltre a molte buzzwords sovrautilizzate, avete mai capito cosa fa effettivamente un Data Scientist? Quali sono le diverse professioni nel mondo Data? Come si diventa un Data Scientist e come funziona un CV per queste posizioni? Dove studiare Data Science e che progetti vengono svolti durante un percorso in università? 

La risposta a queste domande te la forniranno Alessandro e Pierpaolo, entrambi studenti magistrali in Data Science, e che lavorano in questo ambito. Sono i founders di Datapizza la più grande community italiana di appassionati di AI, Machine Learning e Data Science che ha l’obiettivo di stimolare la curiosità e offrire materiali per addentrarsi sempre di più nel mondo dei dati. 

Nello specifico si parlerà delle diverse figure professionali richieste sul mercato, di come sia possibile acquisire le competenze necessarie e anche di come arrivare preparati ad un eventuale colloquio... facendo bella figura!

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Programma:

Durante la diretta su tutored troverai:
◆ Perché la il tema dei dati è caldo al giorno d’oggi;
◆ Che figure professionali si spartiscono i compiti nella gestione dei flussi di dati, e cosa vuol dire specializzarsi in questi ruoli;
◆ Quali sono le competenze che si possono acquisire durante un percorso universitario, e come integrare le competenze mancanti per prepararsi alla professione;
◆ Introduzione a come esercitarsi prendendo spunto dalle analisi sulla piattaforma Kaggle;
◆ Come candidarsi ad una posizione lavorativa nel migliore dei modi, presentando un portfolio GitHub assieme al curriculum.

Ogni giorno in Tutored lavoriamo per supportare studenti e neolaureati a orientarsi nel mondo del lavoro attraverso esperienze online, approfondimenti e molto altro. Registrati su tutored per partecipare alle iniziative e rimanere aggiornato su tutte le attività. 

Speaker:

Pierpaolo D'Odorico - Data Scientist @ Horsa Group

Dopo una laurea triennale in Statistica a Padova, decide di continuare nella stessa città i suoi studi con una laurea magistrale in Data Science. E al momento sta svolgendo un’internship in un’azienda di consulenza nel settore advanced analytics. Il percorso, di stampo internazionale, gli permette di confrontarsi con studenti provenienti da tutto il mondo e con diversi background. Durante questo percorso lancia Datapizza, una pagina Instagram a tema Data Science e AI, che in pochi mesi diventa il punto di riferimento sui social per i giovani appassionati di questo ambito in Italia. Con il passare dei mesi viene aperto anche il canale YouTube della community, che ospita il format video-podcast Behind Data, in cui vengono intervistati esperti del settore italiani con ruoli di rilievo nel panorama internazionale. Nel tempo libero è anche appassionato di viaggi, sport all’aperto, cucina e video editing.

Alessandro Risaro - Data Scientist @ Cefriel

Finita la laurea triennale in Economia all’Università Milano-Bicocca decide di dare una svolta al suo percorso accademico intraprendendo la laurea magistrale in Data Science. Al momento sta svolgendo un Internship presso Cefriel, spin-off del Politecnico di Milano lavorando nell’ambito della Computer Vision. All’inizio del percorso in Data Science capisce che in Italia non ci fosse nessuno che divulgasse di questi temi in maniera semplice ed immediata. Si imbarca quindi nel progetto Datapizza, che nasce come una pagina Instagram a tema Data Science e AI e che in meno di un anno conta più di 15 mila appassionati. Al contempo lancia anche il progetto “Behind Data” il primo podcast Italiano che racconta il dietro le quinte delle professioni del 21esimo secolo, intervistando esperti del settore. Oltre alla passione per il mondo dell’ Intelligenza Artificiale nel tempo libero studia anche Finanza e Digital Marketing.

Quando:

L'esperienza online si terrà martedì 19 aprile 2022, alle ore 17:30.

La diretta è rivolta a tutti gli studenti e i neolaureati di ogni università e facoltà economiche e STEM.

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