Descripción de la oferta

En IDEKO queremos incorporar a una persona al equipo del grupo de investigación de Diseño e Ingeniería de Precisión para trabajar en la caracterización y análisis del comportamiento de máquinas herramienta y robots industriales de alta precisión, con foco en los aspectos térmicos y geométricos que determinan la exactitud y repetibilidad del proceso productivo.

La persona seleccionada participará en campañas de medición, análisis de datos y desarrollo de modelos de comportamiento, combinando trabajo experimental en laboratorio y en plantas industriales con proyectos de I+D.

Buscamos un perfil con curiosidad técnica, rigor experimental y ganas de crecer en un entorno donde la investigación aplicada y la industria real van de la mano.

Este puesto permite adquirir un conocimiento profundo del funcionamiento interno de la máquina, de los sistemas de medición de alta precisión y del análisis de datos experimentales, formando una base técnica muy sólida y versátil para el desarrollo profesional.

TU MISIÓN SERÁ...:

• Contribuir al análisis del comportamiento térmico y geométrico de máquinas herramienta y robots industriales de alta precisión.

• Planificar y ejecutar campañas de medición con equipos de instrumentación y metrología dimensional (sensores de desplazamiento, laser tracker, sensores térmicos, etc.).

• Adquirir, procesar y analizar datos experimentales utilizando Python, extrayendo conclusiones técnicas relevantes sobre el comportamiento de la máquina.

• Desarrollar modelos de representación del comportamiento de la máquina (modelos empíricos y semi-empíricos) a partir de los datos obtenidos, con el objetivo de mejorar la predicción de errores y la compensación en máquina.

• Colaborar con el equipo de diseño e ingeniería de precisión en la interpretación de resultados y en la realimentación al diseño de la máquina.

• Participar en actividades de verificación y calibración geométrica de máquinas herramienta.

• Documentar los trabajos realizados, elaborar informes técnicos y contribuir activamente a proyectos de I+D y a la difusión científica.

¿SABÍAS QUÉ...?

• Nos escuchamos, te acompañamos, y junto a tu responsable diseñarás un plan de crecimiento profesional y personal?

• Sentirás que cada día es una oportunidad para aprender, porque en IDEKO, el aprendizaje constante forma parte de nuestra forma de ser?

• Trabajarás con retos reales y proyectos retadores, participando en proyectos nacionales e internacionales, de la mano de investigadores/as referentes de un grupo de investigación referentes a nivel mundial ?

• Contamos con una flexibilidad de horario y calendario?

• IDEKO tiene Multi-localización? Posibilidad de ir hasta 2 días a la semana a las oficinas en Elgoibar, Parque Tecnológico de Zamudio (CFAA) y Parque Empresarial de Zuatzu (Donostia).

• Serás parte de una organización saludable con Fruta, apoyo psicológico, servicio de comedor, servicio médico, etc.?

• Estamos comprometidos con el entorno contando con un Plan de Euskera, Plan de Igualdad y Plan de Movilidad?

Requisitos

LO QUE BUSCAMOS EN TI:

Formación: Grado o Máster en Ingeniería Industrial, Mecánica o similar.

Idiomas: Inglés nivel avanzado (se valorará el euskera).

Experiencia: No es necesaria experiencia previa. Se valorará positivamente experiencia en:

• Trabajo en laboratorio, instrumentación o entornos de medición.

• Experimentación con máquinas herramienta o equipos industriales.

• Análisis de datos experimentales.

Conocimientos:

• Procesado y análisis de datos: Python o MATLAB para el tratamiento de señales y datos de medición.

• Instrumentación y metrología: interés o conocimiento en equipos de medición dimensional, térmica, etc.

• Comportamiento de máquinas herramienta: nociones sobre errores geométricos, fuentes de error térmico y su influencia en la precisión.

• Conocimientos básicos de métodos de elementos finitos o herramientas de simulación estructural serán valorados, aunque no son el foco principal del puesto.

No es necesario cumplir con todos los requisitos. Valoramos especialmente la motivación, la capacidad de aprendizaje y el interés por la tecnología y la investigación aplicada.