<section class="job-section" id="st-companyDescription"><div><p class="googlejobs-paragraph--empty"></p><h2 class="title">Unternehmensbeschreibung</h2></div><div class="wysiwyg"><p><strong>Die Circular Economy Solutions GmbH (C-ECO) ist ein deutsches Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Geschäftsmodelle für die Kreislaufwirtschaft entwickelt.</strong></p><p><strong>Durch den Einsatz digitaler Technologien und den Betrieb eines globalen Netzwerks für Rückführlogistik und Bewertung von gebrauchten Teilen bietet das Unternehmen alle Dienstleistungen für die Kreislaufwirtschaft aus einer Hand. Für das Handling von Altteilen im Automotive Aftermarket nutzt C-ECO ihr etabliertes Core Management Netzwerk „CoremanNet“. Das globale Netzwerk umfasst 20 Prüfzentren auf vier Kontinenten.</strong></p><p><br/>
Die Circular Economy Solutions GmbH freut sich auf deine Bewerbung!</p></div></section><section class="job-section" id="st-jobDescription"><div><p class="googlejobs-paragraph--empty"></p><h2 class="title">Stellenbeschreibung</h2></div><div class="wysiwyg" itemprop="responsibilities"><p>Der Fokus der Masterarbeit liegt auf der Analyse und Optimierung eines bestehenden Reverse-Logistiknetzwerkes im Automotive Aftermarket. Ziel ist es, durch die Definition relevanter Input-Daten und deren Abhängigkeiten ein geeignetes Datenmodell zu entwickeln, um die Effizienz und Leistungsfähigkeit des Netzwerks zu verbessern.</p><ul><li>Während deiner Masterarbeit erfasst und dokumentierst du die aktuellen Prozesse, Daten und Strukturen.</li><li>Du entwickelst einen Ansatz für ein Datenmodell, das die gesammelten Informationen strukturiert und verständlich macht.</li><li>Darüber hinaus recherchierst du verschiedene Optimierungsmethoden und Optimierungsziele und wählst einen geeigneten Optimierungsansatz entsprechend den Projektanforderungen und -zielen aus.</li><li>Du erarbeitest und definierst, welche relevanten Inputdaten für das Datenmodell erhoben werden müssen.</li><li>Des Weiteren setzt du den gewählten Optimierungsansatz im kleinen Maßstab um und testest ihn mit realen Input-Daten.</li><li>Die Validierung der Ergebnisse, die Anpassung des Datenmodells sowie die Evaluierung der Opportunitäten und Anwendungsgrenzen schließen die Masterarbeit ab.</li></ul></div></section><section class="job-section" id="st-qualifications"><div><p class="googlejobs-paragraph--empty"></p><h2 class="title">Qualifikationen</h2></div><div class="wysiwyg" itemprop="qualifications"><ul><li><strong>Ausbildung:</strong> Masterstudium im Bereich Logistik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbar</li><li><strong>Erfahrungen und Know-how: </strong>sicherer Umgang mit MS Office (Word, Excel, PowerPoint); erweiterte Kenntnisse in datenanalytischen Methoden, Optimierungsmethoden und/oder Data Mining; Erfahrung im Umgang mit Software-Tools wie SQL, Python wünschenswert<strong>  </strong></li><li><strong>Persönlichkeit und Arbeitsweise:</strong> du kommunizierst offen und zielgerecht sowie zeichnest dich durch eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise aus</li><li><strong>Begeisterung:</strong> für die Anwendung wissenschaftlicher Erkenntnisse in der Praxis</li><li><strong>Sprachen:</strong> fließendes Deutsch und/oder Englisch</li></ul></div></section><section class="job-section" id="st-additionalInformation"><div><p class="googlejobs-paragraph--empty"></p><h2 class="title">Zusätzliche Informationen</h2></div><div class="wysiwyg" itemprop="incentives"><p><strong>Beginn:</strong> nach Absprache<br/>
<strong>Dauer:</strong> 6 Monate</p><p>Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, deine Prüfungsordnung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.<br/>
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Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.</p><p><strong>Du hast fachliche Fragen zum Job?</strong><br/>
Isabelle Jahnel (Fachabteilung)<br/>
+49 151 2006 6298 </p></div></section>


The Bosch Group is a leading global supplier of technology and services. It employs roughly 429,000 associates worldwide (as of December 31, 2023). The company generated sales of 91.6 billion euros in 2023. Its operations are divided into four business sectors: Mobility, Industrial Technology, Consumer Goods, and Energy and Building Technology. With its business activities, the company aims to use technology to help shape universal trends such as automation, electrification, digitalization, connectivity, and an orientation to sustainability. In this context, Bosch’s broad diversification across regions and industries strengthens its innovativeness and robustness. Bosch uses its proven expertise in sensor technology, software, and services to offer customers cross-domain solutions from a single source. It also applies its expertise in connectivity and artificial intelligence in order to develop and manufacture user-friendly, sustainable products. With technology that is “Invented for life,” Bosch wants to help improve quality of life and conserve natural resources. The Bosch Group comprises Robert Bosch GmbH and its roughly 470 subsidiary and regional companies in over 60 countries. Including sales and service partners, Bosch’s global manufacturing, engineering, and sales network covers nearly every country in the world. Bosch’s innovative strength is key to the company’s further development. At 136 locations across the globe, Bosch employs some 90,000 associates in research and development, of which nearly 48,000 are software engineers.

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Circular Economy Solutions GmbH ist ein deutsches Dienstleistungsunternehmen für die Kreislaufwirtschaft. Wir suchen einen Masterstudenten für eine Abschlussarbeit zur Analyse und Optimierung eines Reverse-Logistiknetzwerks im Automotive Aftermarket. Der Kandidat wird Datenmodelle entwickeln und Optimierungsmethoden anwenden. Wir fördern Vielfalt und Inklusion in unserer Unternehmenskultur.

Masterarbeit Datenmodell Reverse-Logistiknetzwerk

Resumen