Description de l'entreprise

Chez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu.

Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital : du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu’à l’adoption des usages.

Cloud, Cybersecurity, Data, DevOps, Fullstack Dev, Low Code, RPA n’ont plus aucun secret pour notre tribu !

Nos 10 000+ collaborateurs sont certifiés, formés et accompagnés au quotidien pour relever de nouveaux challenges innovants.

Leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, le Groupe Devoteam a réalisé en 2022 un chiffre d’affaires de 1,036 milliard d’euros et se donne pour ambition de le doubler dans les 5 années à venir.

Devoteam Maroc, acteur de référence dans les expertises IT depuis plus de 30 ans (350+ consultants) accélère sa croissance en développant ses activités d’expertise en nearshore pour répondre aux besoins de nos clients français, européens et moyen orientaux.

Es-tu prêt(e) à nous rejoindre et relever ensemble ce défi ?

Description du poste

Dans le cadre du développement de notre expertise Data, nous recherchons un(e) Expert(e) Data pour accompagner nos clients dans la conception, la transformation et l’industrialisation de leurs plateformes et solutions Data.

Le poste combine une forte expertise technique sur les environnements Data modernes et une capacité à intervenir sur des sujets d’architecture, de gouvernance, de plateforme et d’innovation autour des nouvelles technologies Data.

Missions principales

• Concevoir et définir des architectures Data modernes, scalables et sécurisées.

• Accompagner les clients dans la transformation de leurs plateformes Data et leur migration vers le Cloud.

• Participer à la mise en place et à l’évolution de Data Platforms / Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.

• Définir les bonnes pratiques d’ingestion, transformation, stockage, traitement et exposition des données.

• Intervenir sur les sujets de Data Governance, Data Quality, Data Security et Data Management.

• Étudier et intégrer les nouvelles technologies Data dans les architectures existantes.

• Accompagner les équipes dans l’industrialisation des pipelines et traitements Data.

• Participer à la définition des standards techniques et des choix technologiques.

• Assurer une veille technologique et proposer des solutions innovantes adaptées aux besoins métiers.

• Accompagner techniquement les équipes Data et contribuer au partage de connaissances.

Expertise technique recherchée

Data Engineering & Data Platform

• Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse

• ETL / ELT et développement de pipelines Data

• Streaming / traitement temps réel

• Big Data et traitement distribué

• Data Integration & Data Transformation

Cloud & nouvelles technologies Data

Une expérience significative sur au moins un environnement Cloud :

• Azure
• AWS
• GCP

Technologies appréciées :

• Databricks

• Snowflake

• Microsoft Fabric

• BigQuery

• Synapse

• Spark

• Kafka

• Airflow

• dbt

Data Governance & Data Management

• Data Governance

• Data Quality

• Data Catalog / Metadata Management

• Data Lineage

• Master Data Management

• Data Security & Privacy

• Mise en place de standards et frameworks de gouvernance

Data & IA

Une connaissance des nouvelles tendances technologiques constitue un plus :

• Generative AI / GenAI

• LLM

• Vector Databases

• RAG

• Machine Learning

• MLOps

• AI Data Platforms

Qualifications

• Bac+5 en informatique, Data, ingénierie ou domaine équivalent.

• Expérience significative dans des environnements Data / Data Engineering / Data Architecture.

• Solide compréhension des architectures Data modernes.

• Capacité à intervenir sur des problématiques complexes et à proposer des solutions adaptées.

• Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes.

• Capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers.

• Anglais professionnel indispensable ; le français est un plus selon le contexte client.

Soft Skills

• Esprit d’analyse et de synthèse

• Autonomie et capacité à prendre des initiatives

• Curiosité et forte appétence pour les nouvelles technologies

• Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes

• Esprit collaboratif

• Sens du conseil et orientation client

• Capacité à accompagner et faire monter en compétence les équipes

Niveau d’expérience

Expert / Senior – 7 ans d’expérience et plus, avec une expérience significative sur des projets Data complexes et idéalement sur des environnements Cloud.

Environnement technologique cible

Data Engineering | Data Architecture | Cloud | Data Platform | Lakehouse | Databricks | Snowflake | Microsoft Fabric | Spark | Kafka | Airflow | dbt | Data Governance | Data Quality | GenAI | Machine Learning | MLOps

Informations complémentaires

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