Mid-Level
Localização: Brazil, BR
Perfil profissional: Ferramentas
Experiência requerida:
Modalidade do cargo:
Atuação em um novo projeto de dados para uma empresa global do segmento de bens de consumo, apoiando a sustentação, evolução e otimização de sua plataforma analítica corporativa. A pessoa profissional será responsável pelo desenvolvimento de soluções utilizando Power BI e Microsoft Fabric, garantindo dashboards confiáveis, escaláveis e performáticos, além da padronização e reutilização dos Modelos Semânticos. A posição exige autonomia técnica, capacidade analítica e interação com áreas técnicas e de negócio.
Atuação em modelo híbrido, em São Paulo/SP.
Atividades:
Desenvolver dashboards executivos, gerenciais e operacionais no Power BI;
Criar indicadores, métricas e visualizações para apoiar a tomada de decisão;
Desenvolver medidas e cálculos utilizando DAX;
Consumir, manter e reutilizar Modelos Semânticos publicados no Microsoft Fabric;
Atuar com Lakehouse, pipelines, Tabelas Delta e processos de carga incremental;
Aplicar boas práticas de modelagem dimensional, UX, governança e performance;
Analisar e solucionar incidentes relacionados a relatórios e modelos analíticos;
Otimizar consultas, modelos, medidas e tempos de carregamento dos dashboards;
Garantir a conformidade com as políticas de segurança e controle de acesso aos dados;
Apoiar a sustentação, evolução e melhoria contínua da plataforma analítica;
Interagir com usuários de negócio e equipes técnicas para entendimento e acompanhamento das demandas.
Requisitos técnicos:
Vivência prática com Microsoft Power BI Desktop e Power BI Service;
Domínio dos principais conceitos de DAX, incluindo contexto de linha, contexto de filtro, CALCULATE e FILTER;
Capacidade de avaliar a aplicação de medidas e colunas calculadas em diferentes cenários;
Experiência prática com Microsoft Fabric;
Conhecimento em Lakehouse, pipelines, Modelos Semânticos e Workspaces;
Conhecimento em Tabelas Delta e processos de carga incremental;
Experiência com SQL Server ou outros bancos de dados relacionais;
Conhecimento em modelagem dimensional e governança de dados;
Vivência com os modos de conexão Direct Lake, DirectQuery, Live Connection e Import;
Capacidade para explicar decisões técnicas, identificar problemas e propor melhorias;
Autonomia para conduzir demandas compatíveis com o nível Pleno.
Conhecimentos Desejáveis:
Power Query;
Excel em nível intermediário;
Boas práticas de UX e storytelling aplicadas a Business Intelligence;
Conhecimentos em Azure Data Factory, Azure Synapse ou Azure Databricks;
Python ou PySpark aplicado ao processamento de dados;
Git, práticas de CI/CD e metodologias ágeis;
Integrações por meio de APIs;
Performance tuning e automação de processos analíticos;
Inglês técnico.
Formação acadêmica desejável:
Modelo de atuação: Híbrido
Frequência: de 2 a 3 vezes
Localidade: São Paulo - Zona Sul
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