MISIÓN

Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia a través de retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

• Prototipar y programar agentes y flujos conversacionales basados en GenAI

• Definir guardarraíles y criterios técnicos de seguridad del comportamiento del agente, coordinando con Legal, Cumplimiento Normativo, Asesoría Jurídica y Seguridad de la Información.

• Diseñar arquitectura de flujos, routers, nodos, 'tools' y estructuras de datos para el handover y reporting de lo agentes IA

• Implementar e integrar los nuevos workers y agentes en la arquitectura agéntica

• Definir 'prompts' y 'tools' necesarios para la ejecución del fujo end-to-end

• Definir pruebas RAI (Responsible AI) a realizar

• Programar y ejecutar las pruebas automatizadas a escala a partir de Golden Data Sets pensados para las pruebas Responsible AI

• Actualizar y corregir 'prompts' y 'tools' ante cambios en la operativa o en el contexto del negocio, asegurando su trazabilidad junto a modelos y pipelines

• Realizar el despliegue controlado de evolutivos y correcciones en entorno PRE

• Ajustar proactivamente los guardarraíles ante cambios regulatorios

• Actualizar documentación técnica con las mejoras implementada

REQUISITOS

Experiencia deseada:

• Conocimientos en ciencias de datos, ingeniería de datos, Inteligencia Artificial, análisis de datos y herramientas relacionadas.

• Experiencia con CI/CD, contenedores, orquestación y buenas prácticas de seguridad

• Conocimiento de A2A (Agent 2 Agent).

• Conocimientos en regulación de inteligencia artificial.

• Conocimientos de técnicas de prompt-injection, fugas de información y técnicas de red-teaming.

• Experiencia en integración con herramientas y APIs (tool calling).

Conocimientos Requeridos:

• Experiencia en diseño de flujos conversacionales y aplicaciones basadas en LLMs

• Capacidad oara entender y evaluar modelos de datos y algoritmos

• Familiaridad con tecnologías y herramientas de Data Science (Python, R, SQL, etc.). Capacidad para entender y evaluar modelos de datos y algoritmos.

• Desarrollo backend en Python (FastAPI, async) y frameworks de orquestación de LLMs. Capacidad de evaluación y generación de baterías de pruebas para evalucar los cambios de prompts, en los modelos o en las herramientas.

• Capacidad de evaluación y generación de baterías de pruebas para evaluar los cambios en los propmts, en los modelos o en las herramientas.

• Dominio de prompt engineering y evaluación de modelos basada en datos.

• Conocimientos de sistemas de versionado y control de cambios que permitan mantener versiones de prompts, herramientas y datasets de prueba.

• Experiencia desarrollando agendes RAG (Retrieval Augmented Generation)

• Capacidad para ejecutar pruebas A/B y documentar procesos técnicos

• Manejo de bases de datos relacionales y en memoria

• Conocimientos de programación y scripting

Habilidades:

• Coordinar las pruebas con los equipos de negocio

• Capacidad de registrar y revisar qué pasó en cada conversación

• Comunicación y presentación.

• Manejo de presentaciones, coordinación de tareas

• Capacidad de trabajo en equipo.

• Realización de informes.

• Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Inteligencia Artificial a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución que impacte a negocio.

En el SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.